意甲冠军：

给n每行长度和字符可放置最大数量字m，每一行产生值至（m-x）^2,x是一个字符上线人数（包含空话之间格）。为了让所有的完成，产生的话值最小和。

分析：

动态规划非常重要的就是状态的定义，在由子问题向父问题推进的过程中，定义的状态要能对之前的全部情况进行总结。比方背包问题中dp[i][v]中的v,无论之前1~i-1个物品怎样取舍，他们的总重量肯定在0~v之中，故每步能把指数级的问题线性化。这题也是，刚考虑第i个单词时，前面全部单词无论怎么放最后一个的结束位置肯定在1~m之间，故定义dp[i][s](s<=m)表示放完前i个单词第i个单词末位位于该行s处的最小值。

代码：

//poj 3390//sep9#include 
     
      using namespace std;const int maxM=108;const int maxN=10004;int dp[maxN+10][maxM+10];int L[maxN];int main(){	int cases;	scanf("%d",&cases);	while(cases--){		int m,n,s;		scanf("%d%d",&m,&n);		for(int i=1;i<=n;++i)			scanf("%d",&L[i]);		memset(dp,0x7f,sizeof(dp));		dp[0][m]=0;		for(int i=1;i<=n;++i){			int x=dp[maxN][maxM];			for(s=m;s>=0;--s)				x=min(x,dp[i-1][s]);				dp[i][L[i]]=x+(m-L[i])*(m-L[i]);			for(s=L[i]+2;s<=m;++s){				int x=s-L[i]-1;				if(dp[i-1][x]==dp[maxN][maxM])					continue;				int y=dp[i-1][x]-(m-x)*(m-x)+(m-s)*(m-s);				dp[i][s]=y;			}		}		int ans=dp[0][maxM];		for(s=0;s<=m;++s)			ans=min(ans,dp[n][s]);		printf("%d\n",ans);	}	return 0;	}